文字转语音

简介

TTS（Text-to-Speech）是一种深度学习模型，专门用于将文本转换为语音。其基本原理是利用深度学习的技术，通过大量语音数据和对应文本的学习，从中获取语义信息，并将其转换为相应的语音信号。这样的模型提供了两种不同的变体，以满足不同场景的需求。

TTS 模型优化

速度优化模型（tts-1）：针对实时文本到语音的应用场景进行了优化，生成的语音质量能满足大多数场景的需求。
质量优化模型（tts-1-hd）：注重提高语音质量，在生成的声音质量、流畅度和自然方面更加出色。

应用场景

TTS（Text-to-Speech）技术的应用场景非常广泛，可以提高可访问性、增强用户体验和提供个性化服务。

辅助技术：TTS 技术可以帮助视力受损或完全失明的人士获取文本信息。
教育和培训：TTS 可以用于创建有声书籍、教学课件及培训材料。可以提高学习效率，尤其对于残障人士的学习体验更为重要。
语音导航：可用于语音导航，为驾驶员、行人或盲人提高路线指引和位置信息。
广告：可用于广告宣传、营销推广等领域。

环境安装

前提：已安装 openai 库

使用 TTS 需要提前安装 pygame 第三方库：pip install pygame

def play_mp3(file):
    # 初始化一个 Pygame 的混音器
    pygame.mixer.init()
    # 填入要加载的 MP3 音频文件的路径
    pygame.mixer.music.load(file)
    # 开始播放加载的音频文件
    pygame.mixer.music.play()
    # 循环检查音频是否在播放
    while pygame.mixer.music.get_busy():
        # 创建一个时钟对象，并设置每秒最多调用 tick 方法 10 次，这是为了降低 CPU 的负载，因为不需要每毫秒检查音频是否完成播放
        pygame.time.Clock().tick(10)

tts-1

# 初始化OpenAI对象
client = OpenAI(base_url="xxx",api_key="xxx")

# 实例化出来一个音频创建对象
response = client.audio.speech.create(
    model='tts-1',
    voice='alloy',
    input="Mama always said life was like a box of chocolates. You never know what you're gonna get."
)
# 给出音频输出路径
speech_file_path = Path(__file__).parent / "speech.mp3"
# 使用流式传输实时音频
response.stream_to_file(speech_file_path)
# 播放生成的语音
play_mp3(speech_file_path)

tts-1-hd

# 初始化OpenAI对象
client = OpenAI(base_url="xxx",api_key="xxx")

# 实例化出来一个音频创建对象
response = client.audio.speech.create(
    model='tts-1-hd',
    voice='alloy',
    input="Mama always said life was like a box of chocolates. You never know what you're gonna get."
)
speech_file_path = Path(__file__).parent / "speech_hd.mp3"
response.stream_to_file(speech_file_path)
play_mp3(speech_file_path)

voice 语音类型

OpenAI 针对语音效果进行了优化，目前可优化的语言仅限于英文。提供了多种类型可供选择，以满足不同场景需求：

alloy
echo
fable
onyx
nova
shimmer

支持的输出格式

TTS 的默认输出格式是 MP3，除此之外也支持其他的输出格式，具体如下所示：

opus：用于互联网流媒体和通信，低延迟。
aac：用于数字音频压缩，YouRube、Android、iOS首选。
flac：用于无损音频压缩，收到音频爱好者存档的青睐。
wav：未压缩的 WAV 音频，适合低延迟应用，以避免解码开销。
pcm：与 WAV 类似，但包含 24kHz的原始样本。

总结

掌握 TTS 模型调用方法。
了解 TTS 的应用场景。